Checklist
Voordat je een AI-feature live zet, loop je deze punten na. Geen theorie — wat wij in de praktijk controleren bij elke implementatie.
Een demo die werkt is nog geen productie-feature. Deze checklist bundelt wat Teamcoda standaard meeneemt bij AI implementatie — van use case tot monitoring.
Je weet welk besluit of welke taak AI ondersteunt — niet alleen “we willen ook AI”.
KPI’s, acceptatiecriteria of een duidelijke “go/no-go” na pilot.
Kritieke beslissingen hebben review of escalatie — geen blind vertrouwen op output.
Input filtering, system prompts en output validation zijn ingericht.
Je weet welke data wel en niet in prompts of logs mag.
Bewaartermijnen, rechten van betrokkenen en verwerkersafspraken zijn helder.
Goedkoper model waar het kan; fallback bij timeouts of lage confidence.
Bescherming tegen runaway costs en misbruik.
Fouten, latency en kosten zijn zichtbaar vóór de factuur binnenkomt.
Representatieve voorbeelden om regressies na wijzigingen te vangen.
We denken graag nuchter mee — zonder verkooppraat.
Wil je met een van deze technieken aan de gang? Of advies nodig over hoe je deze effectief in kan zetten? We geven advies maar hebben ook capaciteit. Neem contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.