AI opent nieuwe aanvalsvlakken. Waar traditionele security focust op netwerk en applicatie, moet je bij AI ook denken aan prompt injection, model poisoning en onbedoelde data-exposure via LLM outputs.
Belangrijkste risico's
- Prompt injection: aanvallers manipuleren het gedrag van je AI via crafted inputs
- Data leakage: gevoelige data in prompts of training data lekt naar outputs
- Ongeautoriseerde toegang: API keys, model endpoints en gebruikersdata moeten beschermd worden
- Compliance: AVG, sectorregels en interne policies gelden ook voor AI-systemen
Onze aanpak
Teamcoda combineert security expertise met praktische AI-kennis. We doen threat modeling, implementeren guardrails, reviewen architectuur en helpen je team veilig met AI werken.
Guardrails in productie
Input filtering, output validation, audit logging en rate limiting zijn geen nice-to-haves — ze zijn essentieel voor elke AI-implementatie in productie.
Meer weten over onze security-aanpak voor AI? Bekijk AI Engineer Security of onze AI-pagina.
